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蒙特卡罗方法简介

  • 摘要: 蒙特卡罗方法的基本原理蒙特卡罗方法的基本原理是:把所求解问题的结果转化为某一随机事件的概率,并经过统计试验,求出该事件在多次重复试验中出现的频率,以此作为概率的近似值,从而获得所求答案的近似解.因此,蒙特卡罗方法的核心是进行统计试验,所以这个算法又称为统计试验法[1].随机试验的具体方式称为试验概型.下面用计算圆周率。作例子来说明试验概型的设计和基本计算原理的应用.设有一半径为R周长为C?...

     

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